一种对缺失数据进行恢复处理的方法

摘要

一种对缺失数据进行恢复处理的方法，涉及一种计算机数据处理方法，该方法按照kNN规则，通过提取工业中完整的数据集，计算出缺失样本相应的k个近邻，即满足阈值条件下或者控制限下的样本，用于提取在缺失数据样本局部信息中缺失数据的相关信息。应用误差最小化准则，计算该缺失数据的近邻样本的权重。得到权值后，对相应的近邻样本进行加权重构，重构出缺失的数据点，从而完善了数据的完整性。使得计算机的运行时间大大缩短，提高了运行效率，降低了噪声的影响，提高了补值的精确度。该方法能够有效的提取工业中完整数据集中的相关信息。

主权项

一种对缺失数据进行恢复处理的方法，其特征在于，所述方法包括以下过程：将不含缺失点的完整数据集作为建模数据，并称之为完备数据集；利用kNN规则计算出缺失样本相应的k个近邻，即满足阈值条件下或者控制限下的样本，提取缺失数据样本局部信息中缺失数据的相关信息；应用误差最小化准则，计算该缺失数据的近邻样本的权重；得到权值后，对样本进行加权重构，选取重构的缺失数据点，代替初始值，即可对缺失数据进行恢复。