发明名称 |
一种油浸变压器绝缘性能的发展趋势预测方法 |
摘要 |
本发明是一种油浸变压器绝缘性能的发展趋势预测方法,其特点是,包括的步骤有:建立针对各种型号油浸变压器的油色谱监测基础数据库,收集油色谱监测数据;对数据进行整理、清洗,去掉坏数据,保证数据有效;提取预测需要的检索数据,在油色谱监测基础数据库中检索与提取预测数据相符合的数据记录;检索出的数据记录的后续数据即为预测数据。能够实现预测自动化,保证预测过程可靠,科学合理地给出油浸变压器绝缘性能发展趋势的预测数据,具有效果好,适用性强,应用价值高等优点。 |
申请公布号 |
CN104462832A |
申请公布日期 |
2015.03.25 |
申请号 |
CN201410769219.8 |
申请日期 |
2014.12.12 |
申请人 |
国家电网公司;国网吉林省电力有限公司白城供电公司 |
发明人 |
耿云秀;亢可;秦凡;吴浩;赵国庆 |
分类号 |
G06F19/00(2011.01)I;G01N30/86(2006.01)I;G01N30/02(2006.01)I |
主分类号 |
G06F19/00(2011.01)I |
代理机构 |
吉林市达利专利事务所 22102 |
代理人 |
陈传林 |
主权项 |
一种油浸变压器绝缘性能的发展趋势预测方法,其特征是,它包括以下步骤:1)建立针对各种型号油浸变压器的油色谱监测基础数据库,收集油色谱监测数据,油色谱监测数据包括负荷、温度、氢气浓度、一氧化碳浓度、甲烷浓度、乙烷浓度、乙烯浓度、乙炔浓度和总烃;2)对步骤1)的数据进行整理、清洗,去掉坏数据,保证数据有效;3)提取预测需要的检索数据,即连续3个月的油色谱监测数据,然后在油色谱监测基础数据库中检索与提取预测数据相符合的数据记录;4)检索出的数据记录的后续数据即为预测数据。 |
地址 |
北京市西城区西长安街甲86号 |