人脸识别方法

摘要

一种人脸识别方法，包括如下步骤：扩充训练集：使用不同类训练样本在高维空间的线性关系合成训练样本，为每个原始训练样本生成一个聚类；扩展LDA算法：估计类内距与类间距，为LDA投影向量构造Fisher准则，使LDA算法适用于扩充的训练集；特征向量提取：利用所述Fisher准则，构造特征提取算子，提取人脸图像特征向量；人脸识别：根据提取的人脸特征向量进行人脸识别。本方法识别准确率高、运算复杂度低、实时性好，在每类训练样本仅有一个的情况下能够高效准确地识别人脸。

主权项

一种人脸识别方法，其特征在于,包括如下步骤：扩充训练集：使用不同类训练样本在高维空间的线性关系合成训练样本，为每个原始训练样本生成一个聚类；扩展LDA算法：估计类内距与类间距，为LDA投影向量构造Fisher准则，使LDA算法适用于扩充的训练集；特征向量提取：利用所述Fisher准则，构造特征提取算子，提取人脸图像特征向量；人脸识别：根据提取的人脸特征向量进行人脸识别。