发明名称 一种用于雷达视频信号检测的自适应恒虚警检测方法
摘要 本发明公开了一种用于雷达视频信号检测的自适应恒虚警检测方法,属于雷达信号处理领域。本发明通过分析估计单元内的视频信号是否均匀以及二者幅值水平是否一致,自适应的切换全平均恒虚警检测器、平均-排序选小恒虚警检测器、平均-排序选大恒虚警检测器、前半平均恒虚警检测器和后半平均恒虚警检测器,从而克服单一检测器无法同时适应均匀噪声、目标密集、不均匀杂波区、杂波边缘等多种环境的缺陷。本发明可以更为准确的估计检测单元所处环境,有效降低检测损失。
申请公布号 CN104459644A 申请公布日期 2015.03.25
申请号 CN201410626343.9 申请日期 2014.11.07
申请人 中国电子科技集团公司第二十八研究所 发明人 俞剑;茅文深;刘文松;张振华;顾晶;翟海涛;陈炜浩;李强;姜立;萨出拉;赵玉丽;王金宁;王潇
分类号 G01S7/40(2006.01)I;G01S13/89(2006.01)I 主分类号 G01S7/40(2006.01)I
代理机构 江苏圣典律师事务所 32237 代理人 胡建华
主权项 一种用于雷达视频信号检测的自适应恒虚警检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:顺序读入2N+1个雷达视频信号x<sub>i</sub>,i取值1~2N+1,对雷达视频信号x<sub>N+1</sub>进行检测,记为检测单元t<sub>0</sub>;将雷达视频信号x<sub>1</sub>~x<sub>N</sub>作为前侧估计单元,计算其平均值u<sub>b</sub>作为检测单元前方的幅值水平;将雷达视频信号x<sub>N+2</sub>~x<sub>2N+1</sub>称为后侧估计单元,计算其平均值u<sub>l</sub>作为检测单元后方的幅值水平,N是大于零的自然数;步骤2:分析前侧估计单元的视频信号x<sub>1</sub>到x<sub>N</sub>是否均匀,并分析后侧估计单元的视频信号x<sub>N+2</sub>到x<sub>2N+1</sub>是否均匀,再分析前侧估计单元的幅值水平u<sub>b</sub>和后侧估计单元的幅值水平u<sub>l</sub>是否一致,根据分析结果选择检测器:步骤2‑1:若前侧估计单元x<sub>1</sub>到x<sub>N</sub>均匀,且后侧估计单元x<sub>N+2</sub>到x<sub>2N+1</sub>均匀,且二者幅值水平u<sub>b</sub>和u<sub>l</sub>一致,则选择全平均恒虚警检测器,即将u<sub>b</sub>和u<sub>l</sub>的算术平均值作为最终的幅值水平,乘以门限因子T<sub>CA</sub>后与检测单元x<sub>N+1</sub>进行比较,小于则检测单元被检测为目标点,大于则检测单元未检测为目标点,T<sub>CA</sub>是大于0的实数;步骤2‑2:若前侧估计单元x<sub>1</sub>到x<sub>N</sub>均匀,且后侧估计单元x<sub>N+2</sub>到x<sub>2N+1</sub>均匀,但二者幅值水平u<sub>b</sub>和u<sub>l</sub>不一致,则选择平均‑排序选大恒虚警检测器,即将u<sub>b</sub>和u<sub>l</sub>的较大值缓存,对u<sub>b</sub>和u<sub>l</sub>较小值的估计单元内的视频信号按幅度大小进行从大到小排序,选取第3N/4个视频信号幅值缓存,求取所述两个缓存值的算术平均值作为最终的幅值水平,乘以门限因子T<sub>CA‑OSGO</sub>后与检测单元x<sub>N+1</sub>进行比较,小于则检测单元被检测为目标点,大于则检测单元未检测为目标点,T<sub>CA‑OSGO</sub>是大于0的实数;步骤2‑3:若前侧估计单元x<sub>1</sub>到x<sub>N</sub>不均匀,而后侧估计单元x<sub>N+2</sub>到x<sub>2N+1</sub>均匀,则选择后半平均恒虚警检测器,即选择u<sub>l</sub>作为最终的幅值水平,乘以门限因子T<sub>LA</sub>后与检测单元x<sub>N+1</sub>进行比较,小于则检测单元被检测为目标点,大于则检测单元未检测为目标点,T<sub>LA</sub>是大于0的实数;步骤2‑4:若前侧估计单元x<sub>1</sub>到x<sub>N</sub>均匀,而后侧估计单元x<sub>N+2</sub>到x<sub>2N+1</sub>不均匀,则选择前半平均恒虚警检测器,即选择u<sub>b</sub>作为最终的幅值水平,乘以门限因子T<sub>BA</sub>后与检测单元x<sub>N+1</sub>进行比较,小于则检测单元被检测为目标点,大于则检测单元未检测为目标点,T<sub>BA</sub>是大于0的实数;步骤2‑5:若前侧估计单元x<sub>1</sub>到x<sub>N</sub>不均匀,且后侧估计单元x<sub>N+2</sub>到x<sub>2N+1</sub>也不均匀,则选择平均‑排序选小恒虚警检测器,即将u<sub>b</sub>和u<sub>l</sub>的较小值缓存,对u<sub>b</sub>和u<sub>l</sub>较大值的估计单元内的视频信号按幅值大小进行从大到小排序,选取第3N/4个视频信号幅值缓存,求取两个缓存值的算术平均值作为最终的幅值水平,乘以门限因子T<sub>CA‑OSSO</sub>后与检测单元t<sub>0</sub>进行比较,小于则检测单元被检测为目标点,大于则检测单元未检测为目标点,T<sub>CA‑OSSO</sub>是大于0的实数。
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