一种矩阵的QR分解实现方法及装置

摘要

本申请公开了一种矩阵的QR分解实现方法及装置，该方法包括：获取复接收信号矢量y_c和复信道矩阵H_c；对复接收信号矢量y_c和复信道矩阵H_c进行合并变换处理，得到实矩阵C；通过利用坐标旋转数字计算算法，对实矩阵C的每一列元素进行消元处理，得到上三角矩阵R，并同时得到矢量Q^Ty。本申请实施例公开的方法中，将获取到的复接收信号矢量和复信道矩阵进行合并变换处理，得到了特定的实矩阵，然后利用Cordic算法，对上述实矩阵的每一列元素进行消元处理，得到上三角矩阵R，并同时得到矢量Q^Ty，可见，相对于Gram-Schmidt法，本发明省却了额外计算Q^Ty时所占用的硬件资源，也即，减少了在获取上三角矩阵R和Q^Ty的过程中所占用的硬件资源。

主权项

一种矩阵的QR分解实现方法，其特征在于，用于多维信号检测系统，所述方法包括：获取复接收信号矢量y_c和复信道矩阵H_c，其中，y_c包括N_t个元素，H_c的维数为N_t行×N_r列，N_t和N_r均为不小于2的正整数；对所述复接收信号矢量y_c和所述复信道矩阵H_c进行合并变换处理，得到维数为m行×n列的实矩阵C，其中，m＝2N_t，n＝2N_r+1，$C=\left[\begin{array}{c}\left.\begin{array}{cc}\mathrm{Re}\left(H_c\right)& -\mathrm{Im}\left(H_c\right)\\ \mathrm{Im}\left(H_c\right)& \mathrm{Re}\left(H_c\right)\end{array}\right|\end{array}\begin{array}{c}\mathrm{Re}\left(y_c\right)\\ \mathrm{Im}\left(y_c\right)\end{array}\right]$通过利用坐标旋转数字计算算法，对所述实矩阵C的每一列元素进行消元处理，得到上三角矩阵R，并同时得到矢量Q^Ty；其中，$y=\left[\begin{array}{c}\mathrm{Re}\left(y_c\right)\\ \mathrm{Im}\left(y_c\right)\end{array}\right],$对第i列元素进行消元处理的过程包括m‑i级轴化旋转处理，i∈[1,2,3...m]，每一级轴化旋转处理中均包括一次轴化处理和对s个复数进行旋转处理，s＝n‑i。