发明名称 |
基于电力业务需求的通信带宽预测方法及装置 |
摘要 |
本发明公开了一种基于电力业务需求的通信带宽预测方法及装置,涉及电网通信技术领域,主要目的是提高业务流量测算的准确性,保障公司各级通信网基础设施投资的科学性与合理性。本发明的主要技术方案为:根据承载方式将电力业务进行分类;对不同类型的业务按照对应的宽统计方法,对电力业务需求的通信宽进行统计得到通信带宽需求量预测的历史数据,并给定通信带宽预测的影响因素体系数据;采用主成分分析法对通信带宽预测的影响因素体系数据进行简化,得到简化后的通信带宽预测的影响因素体系数据;根据简化后的通信带宽预测的影响因素体系数据和历史数据,通过神经网络模型对电力业务带宽进行预测,得到预测的实际通信带宽需求量。 |
申请公布号 |
CN104463351A |
申请公布日期 |
2015.03.25 |
申请号 |
CN201410647574.8 |
申请日期 |
2014.11.15 |
申请人 |
国家电网公司;国网冀北电力有限公司信息通信分公司 |
发明人 |
庞思睿;张姣姣;于然;许鸿飞;郭加齐;杜剑雯;金燊;赵庆凯;李雪梅;马跃;文玲峰 |
分类号 |
G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I;H04L12/927(2013.01)I |
主分类号 |
G06Q10/04(2012.01)I |
代理机构 |
北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 |
代理人 |
王伟锋;刘铁生 |
主权项 |
一种基于电力业务需求的通信带宽预测方法,其特征在于,包括:根据承载方式将电力业务进行分类;对不同类型的业务按照对应的宽统计方法,对电力业务需求的通信宽进行统计得到通信带宽需求量预测的历史数据,并给定通信带宽预测的影响因素体系数据;采用主成分分析法对所述通信带宽预测的影响因素体系数据进行简化,得到简化后的通信带宽预测的影响因素体系数据;根据所述简化后的通信带宽预测的影响因素体系数据和所述历史数据,通过神经网络模型对电力业务带宽进行预测,得到预测的实际通信带宽需求量。 |
地址 |
100031 北京市西城区西长安街86号 |