基于智能移动终端的异常驾驶行为监测和识别方法及系统

摘要

一种用于移动智能设备的异常驾驶行为监测和识别方法和系统，通过从传感器收集数据并提取出特征值数据，然后利用机器学方法训练特征值，建立分类器模型并在实时监测时截取驾驶行为模式并判断六种异常驾驶行为。本发明使用智能手机的传感器可以快速检测出异常驾驶行为中的蛇行驾驶、急速变向、侧滑、急速U型转弯、急转弯、急刹车。实验结果表明，系统识别异常驾驶行为的具体类型的平均总精度为96.20％。

主权项

一种用于移动智能设备的异常驾驶行为监测和识别方法，其特征在于，通过从传感器收集数据并提取出特征值数据，然后利用机器学习方法训练特征值，建立分类器模型并在实时监测时截取驾驶行为模式并判断六种异常驾驶行为；所述的特征值数据是指：将来自三轴加速度传感器和三轴方向传感器的模拟信号经过低通滤波后得到三轴加速度传感器以及三轴方向传感器的X轴数据和Y轴数据。