基于机器视觉的铝型材表面缺陷检测方法

摘要

本发明提供了一种基于机器视觉的铝型材表面缺陷检测方法，包括铝型材区域划分以及铝型材表面缺陷检测并上传缺陷信息及图片，划分的铝型材区域包括纹理区域和非纹理区域。本发明方法基于机器视觉和计算机技术，实现了铝型材表面缺陷的实时检测，与现有的人工缺陷检测相比，能更方便、快速、准确的定位缺陷部位，提高检测效率，大大减少人力投入，降低企业在生产过程中的成本；同时避免人的主观因素造成的干扰，维护企业信誉。

主权项

一种基于机器视觉的铝型材表面缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：通过相机采集待检测铝型材的若干帧图像，并对采集到的每一帧图像进行预处理；提取预处理后的图像的边缘特征，根据所述边缘特征对铝型材进行区域划分，确定铝型材的纹理区域和非纹理区域；对所述纹理区域和非纹理区域的铝型材表面缺陷分别进行检测；上传图像和缺陷信息。