多特征联合哈希信息检索方法

摘要

本发明涉及一种多特征联合哈希信息检索方法，其特征在于包括如下基本步骤：一是建立目标函数：保护目标空间的数据分布，同时得到NMF中的紧凑矩阵基并且减少冗余；二是交替优化：通过一个迭代的过程，优化U和V，得到基算子U和低维数据V的更新规则；三是整体收敛：通过原始的目标函数，然后进行交替迭代；四是哈希函数的生成：通过计算训练数据和测试样本之间的汉明距即XOR运算，得出最终的结果；五是复杂度分析：对上述步骤1-4的方法进行复杂度分析。本发明能够有效地保护数据的概率分布，减少低维数据的冗余，使得学到一个可融合从多个源中得到的多种表示，同时通过RKNMF来保护高维联合分布和获得正交基的哈希嵌入函数。

主权项

一种多特征联合哈希信息检索方法，其特征在于包括如下基本步骤： 步骤1建立目标函数：保护目标空间的数据分布，用热核公式构建相关的N×N的核矩阵，同时得到NMF中的紧凑矩阵基并且减少冗余； 步骤2交替优化：通过一个迭代的过程，优化U和V，得到基算子U和低维数据V的更新规则； 步骤3整体收敛：通过原始的目标函数，然后进行交替迭代； 步骤4哈希函数的生成：将得出的低维实数根据门限值的划分转换为二进制码，使用多变量的回归方法来准确地找到相关的哈希函数，计算训练数据和测试样本之间的汉明距即XOR运算，得出最终的结果； 步骤5复杂度分析：对上述步骤1‑4的多特征联合哈希信息检索方法进行复杂度分析。