发明名称 在发动机操作期间燃料喷射器的实时自学识别方法
摘要 本发明涉及在发动机操作期间燃料喷射器的实时自学识别方法。具体地,公开了一种在发动机工作期间实时自学地识别燃料喷射器性能特征的系统和方法。该系统包括用于发动机控制器的算法,该算法使得控制器能够在发动机正在运行期间实时地学在发动机中在每个燃料喷射器的燃料质量和脉冲宽度之间相关性。控制器逐渐感知实现所期望燃料质量的那些脉冲宽度,并且根据各种输入变量例如温度和燃料轨压力来对已经学到的东西进行连续适应。控制器然后使用所学到的每个燃料喷射器的实际性能来调节在每个循环上实现每个缸所要求的燃料质量所需的脉冲宽度。
申请公布号 CN102086817B 申请公布日期 2015.03.25
申请号 CN201010579270.4 申请日期 2010.12.03
申请人 通用汽车环球科技运作有限责任公司 发明人 A·马利科普罗斯
分类号 F02D41/38(2006.01)I;F02D41/04(2006.01)I 主分类号 F02D41/38(2006.01)I
代理机构 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人 薛峰;谭祐祥
主权项 一种用于学习发动机中燃料喷射器的性能特征的方法,所述方法包括:识别所述发动机中的燃料喷射器的初始校准曲线,其使燃料喷射量与脉冲宽度时间相关;将所述发动机中每个燃料喷射器的学习的性能曲线限定为初始地等于所述初始校准曲线;确定所期望的燃料量;根据学习的性能曲线和所期望的燃料量计算每个燃料喷射器的脉冲宽度时间;在发动机工作期间将所计算的脉冲宽度时间用于每个燃料喷射器;测量发动机工作数据;根据所述发动机工作数据计算由每个喷射器输送的实际燃料量;将由基于发动机工作数据的每个喷射器输送的实际燃料量与对应于计算的脉冲宽度时间的所期望的燃料量进行比较;并且采用马尔可夫决策过程,基于输送的实际燃料量与所期望的燃料量进行比较,更新发动机中每个燃料喷射器的学习的性能曲线。
地址 美国密执安州