发明名称 一种具有运动自适应性的视频删帧取证方法
摘要 一种具有运动自适应性的视频删帧取证方法,包括生成去除P帧帧内预测模式的编码器;利用改进的编码器对待检测视频进行去帧内编码预处理,得到预处理后的视频序列;对预处理后的视频序列中P帧运动残差数据的波动强度进行量化,得到波动强度序列;根据波动强度序列定位得到删帧点候选帧的集合,利用颜色均衡和平均梯度去除集合中的光照突变干扰帧和聚焦抖动干扰帧,得到最终的检测结果。本发明通过将残差波动程度量化,去除中低运动处的主要干扰帧并定位篡改所在帧;通过利用修改的视频编码器对待检测视频进行去帧内预测预处理,增强了波动特征在强运动处的鲁棒性。本发明可准确定位删帧位置,去除视频中普遍存在的抖动干扰帧,具有较强的实用性。
申请公布号 CN104469361A 申请公布日期 2015.03.25
申请号 CN201410843795.2 申请日期 2014.12.30
申请人 武汉大学 发明人 徐正全;冯春晖;张文婷;贾姗;徐彦彦
分类号 H04N19/103(2014.01)I;H04N19/177(2014.01)I;H04N19/176(2014.01)I;H04N19/587(2014.01)I 主分类号 H04N19/103(2014.01)I
代理机构 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人 严彦
主权项 一种具有运动自适应性的视频删帧取证方法,其特征在于,包括如下步骤, 步骤1,生成去除P帧帧内预测模式的编码器; 步骤2,利用改进的编码器对待检测视频S<sub>TAM</sub>进行去帧内编码预处理,得到预处理后的视频序列S<sub>TAM</sub>’; 步骤3,对预处理后的视频序列S<sub>TAM</sub>’中P帧运动残差数据的波动强度进行量化,得到波动强度序列; 步骤4,根据波动强度序列定位得到删帧点候选帧的集合C<sub>FDP</sub>,实现如下, 对所得波动强度序列中的第k帧,计算相邻2W帧的波动强度的均值<img file="FDA0000647977710000013.GIF" wi="110" he="72" />W为预设的窗口长度值;将第k帧的波动强度r(k)与均值<img file="FDA0000647977710000011.GIF" wi="104" he="77" />相较,得到比值y(k)如下,<img file="FDA0000647977710000012.GIF" wi="334" he="147" />如果y(k)&gt;THR_R,则将当前帧定位为删帧点候选帧; 步骤5,利用颜色均衡和平均梯度去除集合C<sub>FDP</sub>中的光照突变干扰帧和聚焦抖动干扰帧,得到最终的检测结果,实现如下, 利用颜色均衡去除集合C<sub>FDP</sub>中的光照突变干扰帧,包括将C<sub>FDP</sub>中的各个帧分别作为待检测帧进行分析如下, a)设某待检测帧及其参考帧为I和I‑1,设I和I‑1的灰度直方图为hist<sub>I</sub>和hist<sub>I‑1</sub>;对I和I‑1进行色彩均衡处理,得到I’和I‑1’,并设相应灰度直方图为hist<sub>I</sub><sub>’</sub>和hist<sub>I‑1</sub><sub>’</sub>; b)求I和I‑1在色彩均衡前后的灰度直方图差异Δ<sub>I</sub>和Δ<sub>I‑1</sub>如下, Δ<sub>I</sub>=|hist<sub>I</sub>‑hist<sub>I'</sub>| Δ<sub>I‑1</sub>=|hist<sub>I‑1</sub>‑hist<sub>I‑1'</sub>| c)求取I和I‑1在色彩均衡前后的灰度直方图差异的巴氏距离,若 d<sub>Bhattacharyya</sub>(Δ<sub>I</sub>,Δ<sub>I‑1</sub>)>α 则I被定位为光照抖动帧,其中d<sub>Bhattacharyya</sub>代表求取巴氏距离的函数,α为相应预设阈值; 利用平均梯度去除集合C<sub>FDP</sub>中的聚焦抖动干扰帧,包括将C<sub>FDP</sub>中的各个帧分别作为待检测帧 进行分析如下, 设待检测帧图像I的平均梯度为G<sub>I</sub>,若G<sub>I</sub><β,则将I定位为聚焦抖动帧,其中β为相应预设阈值。 
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