| 主权项 |
一种具学习力(learning-based)之视觉注意预测系统，包含：一特征撷取单元(feature extraction unit)，用来接收一具有复数个测试讯框(test frame)的一测试影片(test video sequence)，并基于至少一特征资讯(feature information)从每一该些测试讯框产生至少一测试特征图(tested feature map)；一回归模型(regression model)，具有一注视密度(fixation density)和该特征资讯之间的相互关系(correlation relationship)，该回归模型根据该相互关系将该至少一测试特征图对应出一显着图(saliency map)，用来表示所对应之该测试讯框的注视强度(fixation strength)；及一训练单元(training unit)，用来训练该回归模型学习注视密度和该特征资讯之间的该相互关系。 |
