一种回声状态网络的预测方法和预测装置

摘要

本发明实施例提供一种回声状态网络的预测方法和预测装置，涉及通信服务网络技术领域，能够有效地提升ESN网络的预测性能，提高预测速度和预测精度。其方法为：通过建立回声状态网络的预测模型，预测模型的动态池为包括小波神经元的混合神经元动态池，从输入数据中获取训练集，根据训练集对预测模型进行预测训练，获取训练完成后的预测模型，通过预测输入数据对训练完成的预测模型进行预测，获取预测过程中的预测输出数据。本发明实施例用于非线性混沌时间序列数据的预测。

主权项

一种回声状态网络的预测方法，其特征在于，包括：建立回声状态网络的预测模型，所述预测模型的动态池为包括小波神经元的混合神经元动态池；从输入数据中获取训练集，根据所述训练集对所述预测模型进行预测训练，获取训练完成后的预测模型；通过预测输入数据对所述训练完成的预测模型进行预测，获取预测过程中的预测输出数据。