一种小区搜索定时同步的方法

摘要

一种小区搜索定时同步的方法，该方法包括：用户UE保存的主同步信号与接收信号进行互相关运算，得到相关序列；对相关序列进行分段得到相关序列对应的序列分段；计算每个相关序列对应的序列分段的峰均比值，由多个相关序列中最大的峰均比值得到定时同步的位置。应用本发明实施例以后，在上行强干扰信号存在的条件下，准确定时并完成小区搜索。

主权项

一种小区搜索定时同步的方法，其特征在于，该方法包括：用户端UE保存的主同步信号与接收信号进行互相关运算，得到相关序列；对相关序列进行分段得到相关序列对应的序列分段；计算每个相关序列对应的序列分段的峰均比值，由多个相关序列中最大的峰均比值得到定时同步的位置；所述计算每个相关序列对应的序列分段的峰均比值包括：计算每个序列分段中的峰值所在位置θ_m和每个序列分段中的最大值max_P(m)，由θ_m和max_P(m)确定序列分段的峰均比值；确定θ_m位于第一序列分段的前半部分或最后一个序列分段的后半部分，所述由θ_m和max_P(m)确定序列分段的峰均比值包括：对θ_m两侧的数据根据max_P(m)计算峰均比值，取最小峰均比值作为该序列分段的峰均比值；所述对θ_m两侧的数据根据max_P(m)计算峰均比值，取最小峰均比值作为该序列分段的峰均比值包括：序列分段的峰均比值ratio(m)等于$\min (\frac{\max \_P\left(m\right)}{\frac{1}{{\theta }_m}\underset{k=(m-1)*\mathrm{Interval}+1}{\overset{{\theta }_m+(m-1)*\mathrm{Interval}}{\Sigma }}\left|P\left(k\right)\right|},\frac{\max \_P\left(m\right)}{\frac{1}{\mathrm{Interval}-{\theta }_m+1}\underset{k={\theta }_m+(m-1)*\mathrm{Interval}}{\overset{m*\mathrm{Interval}}{\Sigma }}\left|P\left(k\right)\right|}),$m＝1或FrameLen_down/Interval；Interval是检测窗长，FrameLen_down是相关序列的长度；确定θ_m不是位于第一序列分段的前半部分，也不是位于最后一个序列分段的后半部分，所述由θ_m和max_P(m)确定序列分段的峰均比值包括：以θ_m为中心，两侧各取半个序列分段的数据，由max_P(m)计算峰均比值，取最小峰均比值作为该序列分段的峰均比值；所述以θ_m为中心，两侧各取半个序列分段的数据，由max_P(m)计算峰均比值，取最小峰均比值作为该序列分段的峰均比值包括：序列分段的峰均比值ratio(m)等于$\min =(\frac{\max \_P\left(m\right)}{\frac{1}{\mathrm{Interval}/2+1}\underset{k={\theta }_m-\mathrm{Interval}/2}{\overset{{\theta }_m}{\Sigma }}\left|P\left(k\right)\right|},\frac{\max \_P\left(m\right)}{\frac{1}{\mathrm{Interval}/2+1}\underset{k={\theta }_m}{\overset{{\theta }_m+\mathrm{Interval}/2}{\Sigma }}\left|P\left(k\right)\right|}),$m＝2,…,FrameLen_down/Interval‑1；FrameLen_down是相关序列的长度，Interval是检测窗长。