| 发明名称 | 对概率供应链信息的查询应答 | ||
| 摘要 | 本发明涉及对概率供应链信息的查询应答。提供了用于预测物流网络(LN)中的可推论事件(E3)的方法和系统。用于预测物流网络(LN)中的可推论事件(E3)的方法包括如下步骤：生成描述物流网络(LN)的至少一部分的结构的贝叶斯网络(BN)；接收对依赖于物流网络(LN)中的基本事件(E1，E2)的组合的可推论事件(E3)的查询(Q)；针对多个时间点对贝叶斯网络(BN)进行实例化；以及借助于复杂事件处理、根据所实例化的贝叶斯网络(BN)来推断对可推论事件(E3)的预测(P)。 | ||
| 申请公布号 | CN104424554A | 申请公布日期 | 2015.03.18 |
| 申请号 | CN201410452590.1 | 申请日期 | 2014.09.05 |
| 申请人 | 西门子公司 | 发明人 | 拉尔夫·汉森;托马斯·胡鲍尔;斯特芬·兰帕特尔;拉斐洛·勒普拉蒂 |
| 分类号 | G06Q10/08(2012.01)I;G06Q50/28(2012.01)I | 主分类号 | G06Q10/08(2012.01)I |
| 代理机构 | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人 | 陈炜;李德山 |
| 主权项 | 一种用于预测物流网络(LN)中的可推论事件(E3)的方法，包括如下步骤：生成描述所述物流网络(LN)的至少一部分的结构的贝叶斯网络(BN)；接收对依赖于所述物流网络(LN)中的基本事件(E1，E2)的组合的可推论事件(E3)的查询(Q)；针对多个时间点对所述贝叶斯网络(BN)进行实例化；以及借助于复杂事件处理、根据所实例化的贝叶斯网络(BN)来推断对所述可推论事件(E3)的预测(P)。 | ||
| 地址 | 德国慕尼黑 | ||