发明名称 |
基于小波变换的图像边缘检测方法 |
摘要 |
基于小波变换的图像边缘检测方法,包括如下步骤:步骤1.计算模极大值:对图像信息进行小波变换,计算得到图像在二维尺度内全部点的模值;步骤2.去掉噪声点:去掉随尺度增加模值变化幅度超过A的点,剩余的点作为侯选点,其中A为预先设定的去噪标准;步骤3.提取边缘点:应用模糊算法从候选点中提取边缘点。采用本发明所述基于小波变换的图像边缘检测方法,对得到的极大值应用模糊算法进行进一步筛选,最终可以得到单象素级的边缘,得到的单象素边缘轮廓清晰,可以应用到医学图像表面重建中。实验结果表明本发明提出的算法是行之有效的。 |
申请公布号 |
CN104424653A |
申请公布日期 |
2015.03.18 |
申请号 |
CN201310399758.2 |
申请日期 |
2013.09.06 |
申请人 |
冉骏 |
发明人 |
冉骏 |
分类号 |
G06T7/60(2006.01)I;G06T5/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/60(2006.01)I |
代理机构 |
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代理人 |
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主权项 |
基于小波变换的图像边缘检测方法,包括如下步骤:步骤1.计算模极大值:对图像信息进行小波变换,计算得到图像在二维尺度内全部点的模值;步骤2.去掉噪声点:去掉随尺度增加模值变化幅度超过A的点,剩余的点作为侯选点,其中A为预先设定的去噪标准; 步骤3.提取边缘点:应用模糊算法从候选点中提取边缘点。 |
地址 |
610000 四川省成都市武侯区一环路南一段24号 |