一种行为感知偏好获取系统及其获取方法

摘要

一种行为感知偏好获取系统及其获取方法，通过建立一个融合上下文信息的行为感知偏好获取算法模型，在传统偏好获取算法的基础上，充分考虑用户历史数据所体现出的行为特性及行为规律，并将其与上下文环境信息相结合，通过用户行为感知计算子系统构建用户标准偏好空间、计算行为波动阈值、判断偏好是否可预知，并据此对用户行为进行聚类分析。然后针对不同的用户行为类，设计了羁束偏好获取算法、可控偏离偏好获取算法、不可控偏好获取算法，然后通过相应的自适应修正策略逐步精确的提取用户偏好，从而实现提高偏好获取精确度、偏好算法适用性的目的。

主权项

一种行为感知偏好获取系统，其特征在于，所述偏好获取系统包括用户行为数据获取子系统(11)、数据存储与管理子系统(12)、用户行为感知计算子系统(13)、用户偏好获取子系统(14)，其中：用户行为数据获取子系统(11)，用以完成获取用户的历史行为数据，并据此生成融入上下文信息的用户行为数据；数据存储与管理子系统(12)，用以完成用户历史行为数据、上下文信息、用户行为类集、偏好算法集、用户偏好等数据信息的存储与管理；用户行为感知计算子系统(13)，用以完成依据用户行为数据的分类预处理，通过构建标准偏好空间、计算行为波动阈值、判断偏好是否可预知等为用户行为进行分类；用户偏好获取子系统(14)，用以依据用户行为感知分类结果及用户行为数据提取用户偏好信息，并根据用户反馈、具体应用环境等对获取的用户偏好进行自适应修正。