一种基于DFA和SIMCA模型的烟用包装纸品质判别方法

摘要

本发明公开一种基于DFA和SIMCA模型的烟用包装纸品质判别方法。所述方法包括如下步骤：S1.制备合格样品；S2.制备不合格样品，所述不合格样品为苯不合格样品和VOCs不合格样品；S3.采用电子鼻系统对合格样品和不合格样品的气味信息进行采集；S4.对S3.电子鼻系统采集的原始数据进行归一化处理并提取特征数据建立数据库，建立DFA模型及SIMCA模型；S5.对待测样品通过电子鼻系统采集数据，并将数据代入相应的S4.建立的DFA模型及SIMCA模型中进行判别分析。本发明的方法对苯及除苯外的VOCs的判别时间可分别缩短至现有技术的1/5和1/6，从而压缩了整个品质鉴定周期，并且具前处理简单、准确度高及重复性好等优势，为烟用包装纸安全性和适应性判定提供了大力支持。

主权项

一种基于DFA和SIMCA模型的烟用包装纸品质判别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.选用苯含量及除苯外的VOCs超标比值均低于限量阀值的烟用包装纸，制备合格样品，烟用包装纸中的苯含量及VOCs含量通过HS‑GC‑FID系统检测；S2.不合格样品制作：S21.选取与S1.相同的烟用包装纸，并制作成尺寸与S1的样品相同，但苯含量高于限量阀值的不合格样品1；S22.选取与S1.相同的烟用包装纸，并制作成尺寸与S1的样品相同，但除苯外的VOCs超标比值高于限量阀值的不合格样品2；S3.采用电子鼻系统对S1.的合格样品、S2.的不合格样品1及不合格样品2的气味信息进行采集，电子鼻系统的采集条件为：顶空温度60~80℃、顶空时间600~1800s、进样体积600~1800μL、载气流速250~500mL/min、数据采集时间60~120s、数据采集周期0.5、1或2s、振荡速度250~750rpm；所述电子鼻系统为含18个MOS传感器的αFOX4000电子鼻；S4.对S3.电子鼻系统采集的原始数据进行归一化处理并提取特征数据建立数据库，在数据库中随机选取合格样品与不合格样品1数据作为DFA方法的训练集1，随机选取合格样品与不合格样品2数据作为SIMCA方法的训练集2；以训练集1构建苯含量判别DFA模型；以训练集2构建除苯外的VOCs含量判别SIMCA模型;S5.对待测样品通过电子鼻系统采集数据，并将数据分别代入相应的S4.建立的DFA模型和SIMCA模型中进行判别分析，仅在数据两个模型中同时为合格，烟用包装纸品质判定为合格。