一种方位敏感的目标电磁回波模拟方法

摘要

本发明提出一种方位敏感的目标电磁回波模拟方法，首先对目标方位空间进行划分，对于每一个划分空间，利用先验知识对划分空间中的RCS样本数据进行初步的概率密度估计，然后，基于该批RCS样本数据再构造一个修正因子，对初步形成的概率密度估计进行自适应修正，从而提高RCS样本概率密度估计的准确性。最后，根据修正的RCS样本概率密度估计函数随机生成该划分空间中任意方位下的电磁回波。在电子对抗配试工程应用中，本发明既可以提高RCS概率密度估计的准确性，模拟更加逼真的目标回波，又可以提高RCS概率密度表达式的计算效率。

主权项

一种方位敏感的目标电磁回波模拟方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1：对目标方位空间进行划分：方位空间划分同时在方位角和俯仰角两个维度上进行，方位角范围0度至360度，俯仰角范围0度至180度； 步骤2：对每一个划分空间，采用以下步骤得到该划分空间中任意方位下的电磁回波幅值： 步骤2.1：划分空间中的RCS样本数据集为{X₁,X₂,…,X_N}，N为RCS样本数据的个数，选择RCS样本数据集{X₁,X₂,…,X_N}的统计分布模型，并根据选用的统计分布模型，利用RCS样本数据集{X₁,X₂,…,X_N}对该模型进行参数估计，得到RCS样本参数化概率密度估计的函数表达式p₀(x)； 步骤2.2：利用RCS样本数据集{X₁,X₂,…,X_N}求解RCS样本非参数化概率密度估计的函数表达式p₁(x)： 其中，函数的表达式为系数项β通过求解如下二次规划问题得到 β_i≥0,i＝1,2,…,N 二次规划问题中， 步骤2.3：构造自适应修正因子 其中，步骤2.4：构造自适应修正后的RCS样本概率密度估计的函数表达式 p(x)＝r(x)p₀(x)； 步骤2.5：根据修正的RCS样本概率密度估计函数p(x)随机生成该划分空间中任意方位下的电磁回波幅值：RCS与电磁回波幅值之间的关系通过雷达方程 得到，其中S为电磁回波幅值，σ为随机生成的RCS，P_t为发射功率，G为天线增益，A_e为天线有效孔径，R为目标到雷达之间的距离。