发明名称 |
电力设备监控中使用的图像识别方法 |
摘要 |
电力设备监控中使用的图像识别方法。近年来出现的远程图像监控系统,通过固定的红外摄像头来实现定期的巡检,将所得图像发回控制室再进行人工分析,可以说在一定程度上减少了人力劳动量。但是,上述这些方法仍然都疏于对诊断智能化的研究,未能摆脱对人工分析的依赖,耗时费力,也不易得到及时精确的诊断结果。 本发明方法包括如下步骤:首先对电力设备的特征进行提取,对图像进行图像预处理,去除图像中的暗的干扰物体,然后进行图像分割,将分割区域的合并,确定电气设备的故障区域,进行目标区域故障的检测识别。本发明用于电力设备在故障检测方面的图像识别。 |
申请公布号 |
CN104408459A |
申请公布日期 |
2015.03.11 |
申请号 |
CN201410580984.5 |
申请日期 |
2014.10.27 |
申请人 |
国家电网公司;国网黑龙江省电力有限公司 |
发明人 |
刘福荣;孙福军;田伟;张凯 |
分类号 |
G06K9/54(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/54(2006.01)I |
代理机构 |
哈尔滨东方专利事务所 23118 |
代理人 |
陈晓光 |
主权项 |
一种电力设备监控中使用的图像识别方法,其特征是:该方法包括如下步骤: 首先对电力设备的特征进行提取,对图像进行图像预处理,去除图像中的暗的干扰物体,然后进行图像分割,将分割区域的合并,确定电气设备的故障区域,进行目标区域故障的检测识别。 |
地址 |
100031 北京市西城区西长安街86号 |