发明名称 | 用于故障模型验证和生效的以软件为中心的方法 | ||
摘要 | 本发明涉及用于故障模型验证和生效的以软件为中心的方法。具体地,公开了一种对车辆故障模型进行验证并对其加以改进的方法。该方法包括分析可用的现场失效数据,现场失效数据包括关于许多车辆的车辆症状和失效。该方法使用现场失效数据执行分析,现场失效数据包括使用主题专家知识来确定大多数重要的失效模式和大多数重要的症状。该方法还包括从现场失效数据中学仿真参数,并使用学的仿真参数来仿真故障。该方法还包括基于来自假定推测分析和由仿真识别的故障的最明显失效模式和最明显症状来对车辆故障模型进行验证并使其生效,并且使用诊断推理器分析修正的故障模型以生成仿真的故障。该方法然后比较估计的故障和仿真的故障以确定用于利益分析的真实检测和假警报率。 | ||
申请公布号 | CN102096730B | 申请公布日期 | 2015.03.11 |
申请号 | CN201010588480.X | 申请日期 | 2010.12.10 |
申请人 | 通用汽车环球科技运作有限责任公司 | 发明人 | S·辛赫;S·W·霍兰德 |
分类号 | G06F17/50(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/50(2006.01)I |
代理机构 | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人 | 薛峰;谭祐祥 |
主权项 | 一种用于对故障模型进行验证、使其生效并对其加以改善的方法,所述方法包括:提供初始故障模型,其识别车辆的症状和所述车辆中的失效模式之间的关系;提供现场失效数据,其包括在现场进行操作的许多车辆的车辆症状和车辆失效模式;使用所述现场失效数据来执行假定推测分析,所述现场失效数据包括使用主题专家SME知识以便确定最明显的失效模式和最明显的症状,包括根据发生频率、成本和顾客步行回家的发生情况来确定预定数量的最明显失效模式;从所述现场失效数据中学习仿真参数;使用学习的仿真参数仿真故障;使用所述假定推测分析和所述仿真的结果来修正所述初始故障模型;使用诊断推理器来分析所述修正的故障模型以便生成估计的故障;将所述估计的故障和所述仿真的故障进行比较以便确定真实检测和假警报率;以及通过使所述真实检测和假警报率和成本相关来进行利益分析。 | ||
地址 | 美国密执安州 |