发明名称 基于优化LLP-BP算法的信道译码方法
摘要 本发明公开了一种基于优化LLP-BP算法的信道译码方法,该方法在LLR-BP算法的基础上,通过引入一种乘性弱化相关因子,补偿在变量信息的处理过程中变量消息之间的相关性;并对LLR-BP算法的校验节点做简化,降低了LLR-BP算法的复杂度。本发明的基于优化LLP-BP算法的信道编码方法,给出了基于变量节点优化和校验节点简化的改进LLR-BP译码方法,在改进其译码性能的同时降低了译码复杂度。
申请公布号 CN104393875A 申请公布日期 2015.03.04
申请号 CN201410569326.6 申请日期 2014.10.23
申请人 天津师范大学 发明人 刘瑞安;黄嘉;张君生;王斓;罗晨娴
分类号 H03M13/11(2006.01)I 主分类号 H03M13/11(2006.01)I
代理机构 天津市杰盈专利代理有限公司 12207 代理人 朱红星
主权项 一种基于优化LLP‑BP算法的信道译码方法,其特征在于该方法包括以下步骤:第一步,确定似然比信息定义变量节点的先验概率似然比函数为:<img file="785200dest_path_image001.GIF" wi="411" he="368" /><img file="157275dest_path_image002.GIF" wi="424" he="378" /> <img file="775470dest_path_image003.GIF" wi="370" he="293" />变量优化处理的LLR‑BP算法的变量节点消息处理是在LLR‑BP算法式(9)的基础上加入了一个乘性弱化相关因子<img file="891193dest_path_image004.GIF" wi="96" he="41" /><img file="730973dest_path_image005.GIF" wi="400" he="70" />第二步:初始化似然比信息<img file="24682dest_path_image006.GIF" wi="500" he="431" /> <img file="645020dest_path_image007.GIF" wi="495" he="651" />第五步:译码判决在迭代处理最后,重新计算各个变量节点的可靠信息:<img file="236538dest_path_image008.GIF" wi="392" he="234" />译码完成,停止迭代并输出码字;否则继续,直至最大迭代次数。
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