发明名称 | 一种基于超度量距离矩阵的半监督层次聚类方法 | ||
摘要 | 本发明提供一种基于超度量距离矩阵的半监督层次聚类方法,包括以下步骤:步骤1,定义不等式约束<img file="DDA0000632305510000011.GIF" wi="158" he="56" />的闭凸集,并将参数估计投影到该闭凸集上;步骤2,通过减去投影中形成的变化向量的方法更新估计解向量;步骤3,进行迭代投影直到给定的约束固定集收敛到最小二乘最优解。本发明基于超度量树状图距离的半监督层次聚类构架为研究背景,采用基于优化的方式,提供一种基于超度量距离矩阵的半监督层次聚类方法,用于提高半监督层次聚类问题的效率和准确性。 | ||
申请公布号 | CN104391988A | 申请公布日期 | 2015.03.04 |
申请号 | CN201410764758.2 | 申请日期 | 2014.12.12 |
申请人 | 南京理工大学 | 发明人 | 徐建;李涛;周文强;张宏;许福;李千目 |
分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人 | 朱显国 |
主权项 | 一种基于超度量距离矩阵的半监督层次聚类方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,定义不等式约束<img file="FDA0000632305480000011.GIF" wi="157" he="74" />的闭凸集,并将参数估计投影到该闭凸集上;步骤2,通过减去投影中形成的变化向量的方法更新估计解向量;步骤3,进行迭代投影直到给定的约束固定集收敛到最小二乘最优解。 | ||
地址 | 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号 |