发明名称 一种基于超度量距离矩阵的半监督层次聚类方法
摘要 本发明提供一种基于超度量距离矩阵的半监督层次聚类方法,包括以下步骤:步骤1,定义不等式约束<img file="DDA0000632305510000011.GIF" wi="158" he="56" />的闭凸集,并将参数估计投影到该闭凸集上;步骤2,通过减去投影中形成的变化向量的方法更新估计解向量;步骤3,进行迭代投影直到给定的约束固定集收敛到最小二乘最优解。本发明基于超度量树状图距离的半监督层次聚类构架为研究背景,采用基于优化的方式,提供一种基于超度量距离矩阵的半监督层次聚类方法,用于提高半监督层次聚类问题的效率和准确性。
申请公布号 CN104391988A 申请公布日期 2015.03.04
申请号 CN201410764758.2 申请日期 2014.12.12
申请人 南京理工大学 发明人 徐建;李涛;周文强;张宏;许福;李千目
分类号 G06F17/30(2006.01)I 主分类号 G06F17/30(2006.01)I
代理机构 南京理工大学专利中心 32203 代理人 朱显国
主权项 一种基于超度量距离矩阵的半监督层次聚类方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,定义不等式约束<img file="FDA0000632305480000011.GIF" wi="157" he="74" />的闭凸集,并将参数估计投影到该闭凸集上;步骤2,通过减去投影中形成的变化向量的方法更新估计解向量;步骤3,进行迭代投影直到给定的约束固定集收敛到最小二乘最优解。
地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号