一种基于近红外定性分析的种子品种真实性鉴别方法

摘要

本发明公开了一种基于近红外定性分析的种子品种真实性鉴别方法，该方法包括：采集种子样本的近红外光谱数据，并确定建模集和测试集；对建模集和测试集依次进行预处理、偏最小二乘特征提取和线性鉴别分析特征提取；从建模集和测试集中选取光谱校正集，并计算建模集与测试集之间的变换矩阵；将该变换矩阵应用于剩余测试集；采用支持向量机方法建立定性分析模型；利用该定性分析模型对剩余测试集进行品种真实性鉴别。本发明建立在近红外光谱基础上，通过光谱预处理、特征提取、校正测试集、建模、鉴别等一系列操作，建立更为稳定的近红外光谱分析模型，解决因同一台仪器长时间的光谱偏移带来的模型适用性问题，使鉴别结果更为准确。

主权项

一种基于近红外定性分析的种子品种真实性鉴别方法，其特征在于，该方法包括：步骤1：采集种子样本的近红外光谱数据，并确定建模集和测试集；步骤2：对建模集和测试集依次进行预处理、偏最小二乘特征提取和线性鉴别分析特征提取；步骤3：从建模集和测试集中选取光谱校正集，并计算建模集与测试集之间的变换矩阵；步骤4：将该变换矩阵应用于剩余测试集；步骤5：采用支持向量机方法建立定性分析模型；步骤6：利用该定性分析模型对剩余测试集进行品种真实性鉴别。