| 发明名称 | 一种基于多任务学的人体动作识别方法 | ||
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多任务学的人体动作识别方法，所述方法包括以下步骤：从视频序列中提取时空兴趣点；分别提取两个视角下训练集和测试集的“词袋”特征；使用多任务学方法进行人体动作识别。本发明将多任务学思想运用到人体动作识别过程中，充分利用了人体各个动作之间的关联特性，通过对多个人体动作进行同时分析和识别，提高了人体动作识别的效率和准确度；并且通过实验也最终验证了本方法的可行性，满足了实际应用中的需要。 | ||
| 申请公布号 | CN104376308A | 申请公布日期 | 2015.02.25 |
| 申请号 | CN201410681461.X | 申请日期 | 2014.11.24 |
| 申请人 | 天津大学 | 发明人 | 刘安安;苏育挺;贾萍萍 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人 | 温国林 |
| 主权项 | 一种基于多任务学习的人体动作识别方法，所述方法包括以下步骤：从视频序列中提取时空兴趣点；分别提取两个视角下训练集和测试集的“词袋”特征；使用多任务学习方法进行人体动作识别。 | ||
| 地址 | 300072 天津市南开区卫津路92号 | ||