发明名称 |
自然语言文本关键词关联网络构建系统 |
摘要 |
本发明提供一种自然语言文本关键词关联网络构建系统,包括分词模块、统计模块、训练模块、关联度计算模块和生成模块;分词模块,用于构建关键词的词典,根据词典对目标语料库进行分词操作,得到多个词;统计模块,用于对得到的多个词基于N元统计语言模型统计前后词关联出现的频度;训练模块,用于以统计出的频度为训练条件,采用神经网络训练语言模型,并获得词向量;关联度计算模块,用于计算两个词的词向量的相似度,作为两个词语义相关性的度量,生成两个词之间语义关联度;生成模块,用于根据所述语义关联度,按照两个词之间的所述语义关联度的高低,生成文本关键词关联网络。该系统,能够有效地提高有关项目中文本关联网络的精确度。 |
申请公布号 |
CN104375989A |
申请公布日期 |
2015.02.25 |
申请号 |
CN201410719646.5 |
申请日期 |
2014.12.01 |
申请人 |
国家电网公司;国网河北省电力公司;国网河北省电力公司衡水供电分公司;国家电网公司信息通信分公司 |
发明人 |
王晶华;陈晰;郭光;孙辰军;赵洋 |
分类号 |
G06F17/28(2006.01)I;G06F17/27(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/28(2006.01)I |
代理机构 |
北京风雅颂专利代理有限公司 11403 |
代理人 |
李弘;李翔 |
主权项 |
一种自然语言文本关键词关联网络构建系统,其特征在于,包括分词模块、统计模块、训练模块、关联度计算模块和生成模块;所述分词模块,用于构建关键词的词典,根据所述词典对目标语料库进行分词操作,得到多个词;所述统计模块,用于对得到的多个词基于N元统计语言模型统计前后词关联出现的频度;所述训练模块,用于以统计出的频度为训练条件,采用神经网络训练语言模型,并获得词向量;所述关联度计算模块,用于计算两个词的词向量的相似度,作为两个词语义相关性的度量,生成两个词之间语义关联度;所述生成模块,用于根据所述语义关联度,按照两个词之间的所述语义关联度的高低,生成文本关键词关联网络。 |
地址 |
100031 北京市西城区西长安街86号 |