电动汽车动力蓄电池组监测方法

摘要

本发明一种电动汽车动力蓄电池组监测方法，该方法通过采集特定型号铅酸蓄电池组在各种工况下的数据样本,用Matlab中的神经网络工具箱对该铅酸蓄电池组进行建模、训练，由微处理器实时完成数据采集,基于神经网络的迭代计算、通信及显示，实现对蓄电池剩余容量的实时、准确预测。本发明针对EV配置的铅酸蓄电池组,绕开影响蓄电池剩余容量繁杂的内部因素,提出了一种基于蓄电池外特性构建的BP神经网络模型,实现了对蓄电池剩余容量的实时、准确预测。

主权项

一种电动汽车动力蓄电池组监测方法，其特征在于：通过采集特定型号铅酸蓄电池组在各种工况下的数据样本,用Matlab中的神经网络工具箱对该铅酸蓄电池组进行建模、训练，由微处理器实时完成数据采集,基于神经网络的迭代计算、通信及显示，实现对蓄电池剩余容量的实时、准确预测。