| 主权项 |
一种应用基因演算法来自动分群并筛选自变数以同步进行回归模型参数校估之方法，包含有下列步骤：A)定义染色体结构及编码：定义基因演算法中的染色体结构及编码，各该染色体包含了案例、案例所归属的群体、自变数以及自变数所归属的群体；其中，案例或自变数所归属的群体系分别以一预定编码格式表示，此外，一该案例所归属的群体系为复数群体中的一个或不归属于任何群体，一该自变数系归属零个以上的群体；B)产生初始族群：以随机的方法产生预定数量的第0代染色体，并定义为一上一代族群；C)进行基因操作来产生新的子代：在基因操作时系对该上一代族群的染色体进行选择、交配及突变，进而产生下一代的染色体，进而定义为一下一代族群；D)对步骤C)中所产生的该下一代族群的染色体进行解码：在解码后，即可得知各该案例被分在哪个群体，而各个群体使用了哪些自变数，并将这些解码后的案例资料依其所归属的群体而分为复数个资料集；E)进行回归模型参数校估并计算适应值(Fitness Value)：将各该资料集导入回归模型中进行参数校估，并据以计算出适应值；以及F)是否满足一停止条件？若是，则撷取具有最佳的适应值之染色体及其所对应的族群，将分群结果储存并结束；若否，则将步骤C)中所产生的该下一代族群视为上一
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