发明名称 一种交互式立体视频关键帧的制作方法及制作装置
摘要 本发明公开了一种交互式立体视频关键帧的制作方法及制作装置,其制作方法包括如下步骤:获取图片序列并选定图片序列中的关键帧,以及对关键帧进行图像去噪后调用K-means聚类算法将关键帧中相似的像素点合并成区域,记录区域信息;计算每个区域分配权值,并根据区域分配权值调用GrpahCut算法对关键帧进行区域分割以获得区域分割结果;根据区域分割结果进行图像膨胀和腐蚀操作以构造关键帧的三分图,并调用贝叶斯抠图算法以获得精细化分割结果;根据精细化分割结果构造图像前景和背景区域并分别进行深度赋值,以及将前景和背景深度图进行融合以获得关键帧深度图进行输出。该制作方法降低了关键帧的制作成本,且制作速度和精度高。
申请公布号 CN103051915B 申请公布日期 2015.02.18
申请号 CN201310013059.X 申请日期 2013.01.14
申请人 清华大学 发明人 戴琼海;李振尧
分类号 H04N13/00(2006.01)I 主分类号 H04N13/00(2006.01)I
代理机构 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人 张大威
主权项 一种交互式立体视频关键帧的制作方法,其特征在于,包括如下步骤: S1,获取图片序列并选定所述图片序列中的关键帧,以及对所述关键帧进行图像去噪后调用K‑means聚类算法将图像去噪后的关键帧中相似的像素点合并成区域,记录区域信息; S2,计算每个区域分配权值,并根据所述区域分配权值调用GrpahCut算法对关键帧进行区域分割以获得区域分割结果,其中,所述区域分配权值包括区域连接权值和区域标记权值,所述区域标记权值包括前景标记权值和背景标记权值; S3,根据所述区域分割结果进行图像膨胀操作和图像腐蚀操作以构造关键帧的三分图,并调用贝叶斯抠图算法以获得精细化分割的结果,具体包括: 读入所述区域分割结果并将其转换为单通道八位标记图像,以及保存至少两份标记图像的副本, 在所述至少两份标记图像的副本中的一个副本上进行图像膨胀操作,并在所述至少两份标记图像的副本中的另一个副本上进行图像腐蚀操作, 根据图像膨胀操作结果和图像腐蚀操作结果构造关键帧的三分图, 将关键帧图像和所述三分图作为输入参数,调用贝叶斯抠图算法以获得精细化分割的结果,其中,所述精细化分割的结果以alpha通道的形式进行保存; S4,根据所述精细化分割的结果构造图像前景区域和图像背景区域并分别进行深度赋值,以及将前景深度图和背景深度图进行融合以获得关键帧深度图进行输出。 
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