一种基于HVS和四元数的彩色图像质量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于HVS和四元数的彩色图像质量评价方法，属于图像处理与计算机视觉技术领域。本发明的步骤为：一、通过分析人眼视觉特性构建原始参考图像和待评价失真图像的数学评价模型：图像的空间位置函数Q_L、局部方差Q_V、纹理边缘复杂度函数Q_TE和颜色函数Q_C；二、构造原始参考图像和待评价失真图像的四元数矩阵，并对四元数矩阵进行奇异值分解得到图像的奇异值特征向量；三、利用原始参考图像和待评价失真图像的奇异值特征向量的欧氏距离度量图像失真程度。本发明将人眼视觉特性和四元数相结合，提取图像的亮度和色度信息，利用人眼视觉特性构造空间位置函数、纹理边缘复杂度函数和局部方差，评价结果与人眼感知图像的效果更相符。

主权项

一种基于HVS和四元数的彩色图像质量评价方法，其步骤为：步骤一、通过分析人眼视觉特性构建原始参考图像和待评价失真图像的数学评价模型，所述的数学评价模型包括图像的空间位置函数Q_L、局部方差Q_V、纹理边缘复杂度函数Q_TE和颜色函数Q_C；步骤二、将Q_L、Q_V、Q_TE作为四元数的虚部，Q_C作为四元数的实部，分别构造原始参考图像和待评价失真图像的四元数矩阵，并对四元数矩阵进行奇异值分解得到图像的奇异值特征向量；步骤三、利用原始参考图像和待评价失真图像的奇异值特征向量的欧氏距离度量图像失真程度。