一种基于标记融合的概率图形模型图像分割方法

摘要

本发明涉及一种基于标记融合的概率图形模型图像分割方法，包括以下步骤：1)获取目标图像和多幅训练图像，将目标图像与各训练图像进行配准，获得相应的形变场；2)获取各配准后的训练图像的手工分割标记图像，根据形变场映射得到对应的候补标记；3)根据配准后的训练图像和目标图像建立概率图形模型；4)根据概率图形模型，采用局部加权表决的标记融合算法和最大后验概率计算目标图像中每一个像素点处的标记值，完成对目标图像的分割。与现有技术相比，本发明具有分割自动实现、分割精确度较高等优点。

主权项

一种基于标记融合的概率图形模型图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取目标图像和多幅训练图像，将目标图像与各训练图像进行配准，获得相应的形变场；2)获取各配准后的训练图像的手工分割标记图像，根据形变场映射得到对应的候补标记；3)根据配准后的训练图像和目标图像建立概率图形模型；4)根据概率图形模型，采用局部加权表决的标记融合算法和最大后验概率计算目标图像中每一个像素点处的标记值，完成对目标图像的分割。