商品推荐方法及系统

摘要

本发明公开了一种商品推荐方法及系统。该商品推荐方法包括以下步骤：接收目标用户输入的语音信息；将语音信息识别转换为文本信息；处理文本信息生成结构化文本；查询获取语音查询结果；将结构化文本记录至目标用户的日志中；聚类分析并确定目标用户所属的用户聚类；搜索目标用户的最近邻用户；根据最近邻用户对商品的评分及目标用户的平均评分计算目标用户对商品的潜在评分，根据潜在评分筛选商品以生成候选商品集；根据结构化文本从候选商品集中选取出若干商品并推荐给目标用户。本发明的商品推荐方法及系统避免了电子商务中用户搜索所需商品所产生的浏览中的大量无关信息，大大提高了电子商务的效率，同时大大改善了用户的使用体验。

主权项

一种商品推荐方法，其特征在于，在一数据库中记录有多个用户的多个用户日志，用户日志一一对应地记录有用户的历史记录，该商品推荐方法包括以下步骤：S₁、接收一用户输入的语音信息，并将这一用户作为目标用户；S₂、对语音信息进行语音识别转换为一文本信息；S₃、对该文本信息进行结构化处理，以生成一结构化文本；S₄、根据结构化文本在数据库中进行查询，以获取一语音查询结果；S₅、若在该数据库中记录有该目标用户的用户日志，则将该结构化文本记录至该目标用户的用户日志中，若在该数据库中未记录有该目标用户的用户日志，则在该数据库中创建该目标用户的用户日志、并将该结构化文本记录至该目标用户的用户日志中；S₆、根据该数据库中记录的该多个用户的用户日志对用户进行聚类分析，以得到聚类结果，该聚类结果包括若干用户聚类及其特征；S₇、确定该目标用户所属的用户聚类；S₈、根据协同过滤推荐算法，在对应的用户聚类中搜索该目标用户的最近邻用户；S₉、根据该最近邻用户对商品的评分及该目标用户的平均评分计算该目标用户对商品的潜在评分，根据潜在评分筛选商品以生成一候选商品集；S₁₀、根据该结构化文本从该候选商品集中选取出若干商品，并将该若干商品推荐给该目标用户。