一种基于优选用户的协作频谱感知方法

摘要

本发明公开了一种基于优选用户的协作频谱感知方法。该方法首先通过优选用户计算方法得出最优协作感知节点数K_opt，计算感知网内所有感知用户的检测概率并从大到小排序，选取检测概率大的K_opt个感知用户作为协作感知节点；然后，基于数据融合判决准则设计优选协作感知节点的数据融合方案；最后，基于优选用户计算方法选取的最优协作感知节点和数据融合方案，设计基于优选用户的协作频谱感知处理流程。与现有方法相比，本方法引入优选用户计算方法和以数据融合判决准则对协作频谱感知处理流程进行设计，提高了协作频谱感知效率。该方法可应用于认知无线电、传感器网络和无线电频谱监测领域，但不局限以上列举的范围。

主权项

基于优选用户的协作频谱感知方法，其特征在于，该方法处理流程包含如下步骤： 步骤一：初始化，设迭代次数为M₀，采样点数为N₁，系统的目标检测概率预设值为迭代次数初始值m＝1；步骤二：计算最佳协作用户数K_opt，各感知节点进行信号检测，计算感知网内N个节点的检测概率P_di(i＝1，2，...，N)，并从大到小进行排序； 步骤三：选择P_di最大的K_opt个协作感知节点进行协作融合；通过最优融合方案确立权值δ_i(i＝1，2，...，K_opt)，并进行数据融合； 步骤四：更新函数值Q_e，Q_d和若转至步骤六；步骤五：m＝m+1，若m≤M₀，则转至步骤二； 步骤六：输出Q_e，Q_d和