| 摘要 |
本发明公开了一种基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)的图像匹配算法——SCARF(Shape-Color Alliance Robust Feature)算法。该方法首先对图像进行特征点的提取，然后建立相应的坐标系，构造三种不同的描述子，从而进行图像匹配。特征点的提取继续沿用SIFT的特征点的提取方法，然后以每个特征点为圆心建立同心圆坐标系，最后根据图像的局部信息、全局信息和颜色信息来构造相应的描述子，根据权重参数的选择构造不同的坐标系，从而得到全新的描述子。由于本方法所提取的特征点具有很好的旋转和尺度不变性，在构造描述子又考虑了图像的全局形状信息和局部信息以及颜色信息，且采用的同心圆坐标系简化了算法的计算量，提高了匹配的鲁棒性，使得匹配的效果更为出色。 |
