基于舰船辐射噪声MFCC特征的水声目标识别方法

摘要

本发明实施例公开了一种基于舰船辐射噪声MFCC特征的水声目标识别方法，步骤为：对舰船目标训练辐射噪声数据进行角域分帧操作；提取训练和测试舰船目标辐射噪声数据的目标的MFCC特征和差分MFCC特征；得到舰船目标辐射噪声数据MFCC融合特征；对舰船目标训练辐射噪声数据每一帧的MFCC融合特征训练多任务截断先验隐马尔可夫模型；计算测试舰船目标辐射噪声数据的MFCC融合特征与训练舰船目标辐射噪声数据的每一帧相对应的多任务截断先验隐马尔可夫模型的条件似然函数值；将最大条件似然函数值所对应舰船目标训练辐射噪声数据那一帧的类别属性作为舰船目标测试辐射噪声数据的类别属性。本发明用以提高水声目标识别的性能。

主权项

一种基于舰船辐射噪声MFCC特征的水声目标识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，对舰船目标训练辐射噪声数据进行角域分帧操作； 步骤2，对用于训练和测试的舰船目标辐射噪声数据进行能量归一化的预处理； 步骤3，提取训练和测试的舰船目标辐射噪声数据的目标的梅尔频率倒谱系数MFCC特征和差分MFCC特征； 步骤4，融合训练和测试的舰船目标辐射噪声数据的目标的MFCC特征和差分MFCC特征得到舰船目标辐射噪声数据的MFCC融合特征； 步骤5，对舰船目标训练辐射噪声数据每一帧的MFCC融合特征训练多任务截断stick‑breaking先验隐马尔可夫模型，进而确定舰船目标辐射噪声数据中每一帧的多任务截断stick‑breaking先验隐马尔可夫模型参数； 步骤6，根据确定的舰船辐射噪声数据每一帧的多任务截断stick‑breaking先验隐马尔可夫模型的参数，计算测试舰船目标辐射噪声数据的MFCC融合特征与训练舰船目标辐射噪声数据的每一帧相对应的多任务截断stick‑breaking先验隐马尔可夫模型的条件似然函数值； 步骤7，将最大条件似然函数值所对应舰船目标训练辐射噪声数据那一帧的类别属性作为舰船目标测试辐射噪声数据的类别属性。