发明名称 |
一种面向流程对象数据的规则提取方法 |
摘要 |
本发明涉及一种面向流程对象数据的规则提取方法,包括如下步骤:步骤S1:确定流程对象数据的最佳聚簇数量;步骤S2:采用K-means算法对流程对象数据进行聚类,同时验证步骤S1中的最佳聚簇数量的合理性,如果步骤S1中的最佳聚簇数量合理则转到步骤S3,否则转到步骤S1;步骤S3:采用Apriori维间关联规则算法挖掘不同测点的聚类间的关联规则;步骤S4:确定流程对象数据的最强关联链;步骤S5:根据最强关联链上所有测点的状态值,得到记载各测点状态值的状态链,根据状态链对相关行业进行指导;提高数据规则提取的效率,以及从流程对象数据中提取知识的能力。 |
申请公布号 |
CN104346442A |
申请公布日期 |
2015.02.11 |
申请号 |
CN201410541881.8 |
申请日期 |
2014.10.14 |
申请人 |
济南大学 |
发明人 |
曲守宁;杜韬;王凯;张坤;郭庆北;张勇;程新功;朱连江;王钦 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
济南舜源专利事务所有限公司 37205 |
代理人 |
李舜江 |
主权项 |
一种面向流程对象数据的规则提取方法,包括如下步骤: 步骤S1:确定流程对象数据的最佳聚簇数量; 步骤S2:采用K‑means算法对流程对象数据进行聚类,同时验证步骤S1中的最佳聚簇数量的合理性,如果步骤S1中的最佳聚簇数量合理则转到步骤S3,否则转到步骤S1; 步骤S3:采用Apriori维间关联规则算法挖掘不同测点的聚类间的关联规则; 步骤S4:确定流程对象数据的最强关联链; 步骤S5:根据最强关联链上所有测点的状态值,得到记载各测点状态值的状态链,根据状态链对相关行业进行指导。 |
地址 |
250022 山东省济南市市中区南辛庄西路336号 |