发明名称 图像相似度的计算方法
摘要 本发明提出一种图像相似度计算方法包括:S1,分别获得第一图像和第二图像;S2,对第一图像和第二图像进行缩放预处理,获取第一图像和第二图像的最小宽高信息,最小宽高信息为第一图像和第二图像的宽高值中的最小值;S3,根据最小宽高信息分别计算第一图像和第二图像缩放之后的第一像素值集合和第二像素值集合以对所述第一图像和第二图像进行缩放;S4,分别根据所述第一像素值集合和所述第二像素值集合计算像素点(i,j)的距离集合,i、j为所述第一像素值集合和第二像素值集合像素点的横纵坐标;S5,根据所述距离集合计算第一图像和第二图像之间的相似度。该图像相似度计算方法的计算结果误差较小、计算量小并且具有较好的实时性。
申请公布号 CN104346796A 申请公布日期 2015.02.11
申请号 CN201310326903.4 申请日期 2013.07.30
申请人 比亚迪股份有限公司 发明人 徐东坤;廖国新
分类号 G06T7/00(2006.01)I;G06T3/40(2006.01)I 主分类号 G06T7/00(2006.01)I
代理机构 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人 张大威
主权项 一种图像相似度的计算方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,分别获得第一图像和第二图像;S2,对所述第一图像和第二图像进行缩放预处理,获取所述第一图像和第二图像的最小宽高信息,其中,所述最小宽高信息为所述第一图像和第二图像的宽高值中的最小值;S3,根据所述最小宽高信息分别计算所述第一图像和第二图像缩放之后的第一像素值集合和第二像素值集合以对所述第一图像和第二图像进行缩放;S4,根据所述第一像素值集合和第二像素值集合计算像素点(i,j)的距离集合,其中,i、j为像素点的横纵坐标;以及S5,根据所述距离集合计算所述第一图像和第二图像之间的相似度。
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