| 发明名称 | 卷积神经网络分类器及其分类方法和训练方法 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种卷积神经网络分类器、利用卷积神经网络分类器进行分类的方法和训练卷积神经网络分类器的方法。卷积神经网络分类器包括：多个特征图层，多个特征图层中的至少一个特征图层中的至少一个特征图被划分成多个区域；以及多个卷积模板，多个卷积模板与多个区域分别对应，每个卷积模板用于获得相应区域中的神经元的响应值。 | ||
| 申请公布号 | CN104346622A | 申请公布日期 | 2015.02.11 |
| 申请号 | CN201310329465.7 | 申请日期 | 2013.07.31 |
| 申请人 | 富士通株式会社 | 发明人 | 吴春鹏;范伟;何源;孙俊 |
| 分类号 | G06K9/62(2006.01)I;G06N3/02(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人 | 李春晖;王娜丽 |
| 主权项 | 一种卷积神经网络分类器，包括：多个特征图层，所述多个特征图层中的至少一个特征图层中的至少一个特征图被划分成多个区域；以及多个卷积模板，所述多个卷积模板与所述多个区域分别对应，每个卷积模板用于获得相应区域中的神经元的响应值。 | ||
| 地址 | 日本神奈川县 | ||