用于自适应基于数据的函数模型的方法和设备

摘要

本发明涉及用于自适应基于数据的函数模型的方法和设备，尤其涉及一种用于自适应基于数据的函数模型尤其是高斯过程模型的方法，其包括下列步骤：提供取样部位数据，通过取样部位数据来定义基于数据的函数模型且取样部位数据包括带各一个运行点和目标参量的一个配属于该运行点的目标值的取样部位数据点；提供测量点和在该测量点上检测到的目标参量的值；确定按照重要性函数具有最小的重要性的取样部位数据点；以及按照替换标准用测量点来替换确定的取样部位数据点。

主权项

用于自适应基于数据的函数模型尤其高斯过程模型的方法，其包括下列步骤：‑ 提供（S1）取样部位数据，通过取样部位数据来定义基于数据的函数模型且取样部位数据包括带各一个运行点和目标参量的一个配属于该运行点的目标值的取样部位数据点；‑ 提供测量点和在该测量点上检测到的目标参量的值；‑ 确定（S2）按照重要性函数具有最小的重要性的取样部位数据点；以及‑ 按照替换标准用所述测量点来替换（S5）确定的取样部位数据点。