一种基于区域边缘信息的车牌粗定位方法

摘要

本发明提供一种基于区域边缘信息的车牌粗定位方法，包括以下步骤：利用边缘检测算子提取图像的垂直边缘图；求取垂直边缘图的积分图；将型模板以一定步长在垂直边缘图内滑动，并利用积分图求取相应区域的垂直边缘指数和的比值，并将比值大于一定门限的区域像素的击中次数加1；对击中次数大于一定门限的像素进行二值化、膨胀运算、连通区域分析，筛选得到车牌粗定位结果；对图像进行尺度变换后重复上述步骤，直至尺度变换后的图像尺寸小于一定门限，输出车牌粗定位结果，处理过程结束。本发明具有定位速度较快、对光照变化不敏感、对车牌尺寸变化不敏感等优点。

主权项

一种基于区域边缘信息的车牌粗定位方法，其特征在于，包括以下顺序的步骤：（1）将包含车牌的待处理图像作为当前图像；（2）利用边缘检测算子提取当前图像的垂直边缘图；（3）求取所述垂直边缘图的积分图；（4）将十字型模板以一定步长在所述垂直边缘图内滑动，并利用所述积分图求取当前位置十字型模板中心区域内所有像素的垂直边缘指数和与十字型模板其它区域内所有像素的垂直边缘指数和的比值；（5）判断步骤（4）得到的比值是否大于预设门限值，若是，则执行步骤（6），若否，则返回步骤（4）；（6）将十字型模板中心区域所覆盖的所有像素的击中次数加1；（7）判断十字型模板在所述垂直边缘图内是否滑动完毕，若是，则执行步骤（8），若否，则返回步骤（4）；（8）对所述垂直边缘图的所有像素的击中次数进行统计，将击中次数大于预设门限值的像素二值化为前景像素；（9）对前景像素进行膨胀运算；（10）对膨胀运算后的前景像素进行连通区域分析；（11）根据长宽比和尺寸对连通区域进行筛选，将筛选结果记入候选区域列表；（12）对当前图像进行尺度变换，判断尺度变换后的图像尺寸是否小于预设门限值，若是，则执行步骤（13），若否，则将尺度变换后的图像作为当前图像，返回步骤（2），继续处理过程；（13）输出候选区域列表，处理过程结束。