基于图像处理的变电设备异常自动识别方法

摘要

本发明公开了一种基于图像处理的变电设备异常自动识别方法，包括：建立变电站设备红外图像数据库；采集变电站设备红外测温影像数据，并对所述变电设备影像数据进行预处理；将所述图像的像素点进行分类；形成二值图像；根据识别出的变电站设备二值图像信息，根据红外图像数据库信息判定故障类型。本发明有意效果：可实现红外测温数据的自动分析，减少人工投入，有利于变电设备运检自动化水平的提高。可依据红外测温数据的分析快速诊断出设备的各类外部过热缺陷，以及设备内部可能存在的各种缺陷，促进了故障诊断方法向智能化方向发展。

主权项

一种基于图像处理的变电设备异常自动识别方法，其特征是，包括以下步骤：(1)根据监测的变电站红外图像历史数据，建立变电站设备红外图像数据库；(2)采集变电站设备红外测温影像数据，并对所述变电设备红外图像数据进行预处理；(3)利用预处理后的图像中像素点在灰度特性上的差异，通过设定不同的特征阈值，将所述图像的像素点进行分类；(4)确定预处理后的图像中每个像素点是属于目标还是属于背景，从而形成二值图像；(5)根据识别出的变电站设备二值图像信息，在变电站设备红外图像数据库中搜索步骤(4)中图像的所有信息，并根据红外图像数据库信息判定故障类型。