发明名称 一种高效的图像检索性能预测方法
摘要 本发明公开了一种高效的图像检索性能预测方法,该方法包括:基于伪相关反馈技术从检索结果中自适应的选择样例图片;基于投票决策机制,并根据所述检索结果中每一张图片与所述样例图片的视觉相似度来确定每一张图片的投票数,进而估计所述检索结果中每一张图片与输入的查询请求之间的相关性概率;综合检索结果中所有图片与输入的查询请求之间的相关性概率来计算本次图像检索的平均准确率,实现高效的图像检索性能预测。本发明公开的方法复杂度较低,便于实现,不易受噪声影响且能较为准确的对图像检索性能进行预测。
申请公布号 CN104331513A 申请公布日期 2015.02.04
申请号 CN201410685896.1 申请日期 2014.11.24
申请人 中国科学技术大学 发明人 贾强槐;田新梅
分类号 G06F17/30(2006.01)I 主分类号 G06F17/30(2006.01)I
代理机构 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 代理人 郑立明;郑哲
主权项 一种高效的图像检索性能预测方法,其特征在于,该方法包括:基于伪相关反馈技术从检索结果中自适应的选择样例图片;基于投票决策机制,并根据所述检索结果中每一张图片与所述样例图片的视觉相似度来确定每一张图片的投票数,进而估计所述检索结果中每一张图片与输入的查询请求之间的相关性概率;综合检索结果中所有图片与输入的查询请求之间的相关性概率来计算本次图像检索的平均准确率,实现高效的图像检索性能预测。
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