发明名称 一种基于用户手机上网数据的用户行为预测方法和装置
摘要 本发明公开了一种基于用户手机上网数据的用户行为预测方法和装置,以便运营商根据预测的结果精准地向手机用户提供个性化服务。该方法包括:根据手机用户使用移动互联网的数据记录,建立手机用户行为的张量模型;对于手机用户使用移动互联网的新的数据记录,结合张量模型,预测手机用户的行为。本发明提供的方法可以预测用户U、时间T、地点L和应用P这四者组合(u,t,l,p)的潜在概率,即当(u,t,l,p)不包含在训练样本数据、但u,t,l,p分别包含在张量的四个维度时,仍然可以通过建立的张量模型预测出(u,t,l,p)的出现概率,以便运营商根据预测的结果精准地向手机用户提供个性化服务。
申请公布号 CN104331404A 申请公布日期 2015.02.04
申请号 CN201310308868.3 申请日期 2013.07.22
申请人 中国科学院深圳先进技术研究院 发明人 董师师;陈小军;黄哲学
分类号 G06F17/30(2006.01)I 主分类号 G06F17/30(2006.01)I
代理机构 深圳中一专利商标事务所 44237 代理人 张全文
主权项 一种基于用户手机上网数据的用户行为预测方法,其特征在于,所述方法包括:根据手机用户使用移动互联网的数据记录,建立所述手机用户行为的张量模型,所述数据记录包括用户标识信息、时间信息、地点信息和行为信息;对于所述手机用户使用移动互联网的新的数据记录,结合所述张量模型,预测所述手机用户的行为。
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