| 发明名称 | 电子商务推荐模型的用户特征提取方法及系统 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种电子商务推荐模型的用户特征提取方法，包括：将用户对品牌的行为数据进行时间分片，构造不同时间片的用户行为特征序列；根据上述构造的不同时间片的用户行为特征序列，对用户的整体行为数据进行分析，提取用户特征。本发明还涉及一种电子商务推荐模型的用户特征提取系统。本发明依据基本的用户日志信息和品牌操作信息进行维度扩建，提取新的特征集合，构建推荐模型的用户特征体系。 | ||
| 申请公布号 | CN104331817A | 申请公布日期 | 2015.02.04 |
| 申请号 | CN201410594664.5 | 申请日期 | 2014.10.29 |
| 申请人 | 深圳先进技术研究院 | 发明人 | 沈慧;范小朋;赵东辉;须成忠 |
| 分类号 | G06Q30/02(2012.01)I | 主分类号 | G06Q30/02(2012.01)I |
| 代理机构 | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人 | 沈祖锋;郝明琴 |
| 主权项 | 一种电子商务推荐模型的用户特征提取方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：将用户对品牌的行为数据进行时间分片，构造不同时间片的用户行为特征序列；根据上述构造的不同时间片的用户行为特征序列，对用户的整体行为进行分析，提取用户特征。 | ||
| 地址 | 518055 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号 | ||