用于CFD的并行计算方法及系统

摘要

本发明公开了一种用于CFD的大规模并行计算方法及系统。其中，并行计算方法基于多个计算节点形成的异构体系结构，每一计算节点包括至少一个CPU和至少一个GPU；包括如下步骤：将CFD的计算任务分解为多个不同类型的任务流；将分解的获取的任务流分配给异构体系中的各个计算节点；对于每一计算节点，在接收到不同种类的多个任务流后，根据各个任务流所需浮点计算量的大小，确定由CPU处理或是由GPU处理；在每一计算节点的所有CPU和所有GPU完成接收的所有任务流后，完成CPU和GPU的同步。本发明突破了摩尔效应的限制，发挥了GPU的强大浮点计算能力和CPU的逻辑判断等能力，提高了计算效率。

主权项

一种用于CFD的并行计算方法，其特征在于，所述方法基于多个计算节点形成的异构体系结构，每一所述计算节点包括至少一个CPU和至少一个GPU，并且，两个计算节点间通过CPU互联；所述用于CFD的并行计算方法包括如下步骤：分解步骤，将CFD的计算任务分解为多个不同类型的任务流；第一分配步骤，将分解获取的任务流分配给所述异构体系结构中的各个计算节点；第二分配步骤，对于所述每一计算节点，在接收到不同种类的多个任务流后，根据各个任务流所需浮点计算量的大小，确定由CPU处理或是由GPU处理；计算及同步步骤，在每一计算节点的所有CPU和所有GPU完成接收的所有任务流后，完成CPU和GPU的同步；并且，不同计算节点的并行通过MPI实现。