从多孔介质的数字表征中选择代表性单元体积的高效方法

摘要

本发明涉及用以估计多孔介质的样本中的代表性单元体积即REV的方法，其中与现有方法相比，所选择的子体积是单元体积的更好近似。可以定义诸如岩石等的多孔介质的样本中的REV，其中相对于经由该多孔介质的流体流动的预期方向来选择该REV。该方法可以鉴定岩石的数字表示的良好程度以及通过达西定律对流体流动进行描述的准确程度，并且使得能够在沿不同方向应用该方法的情况下，对REV的沿不同方向的不同长度尺度进行评价并且对孔隙结构的各向异性进行评估。该方法还可以确定用以推定由于子样本的大小不足而导致孔隙率-渗透率的趋势何时崩溃的鲁棒标准。

主权项

一种用于识别与多孔介质的样本相对应的子样本代表性数字体积的方法，包括以下步骤：a)获得表现孔隙空间和至少一个固相的特性的分割体积；b)针对所述分割体积整体，推导第一目标函数P1的平均属性值<P1>；c)针对所述分割体积整体，计算相对于平均属性值<P1>的标准偏差σ_vol；d)在所述体积内定义多个子体积；e)针对各所述子体积，计算所述第一目标函数P1的属性值P相对于平均属性值<P1>的标准偏差σ_i；f)求出标准偏差σ_i与σ_vol良好地匹配的所有候选代表性子体积；g)从所述候选中选择并存储代表性子体积；以及h)使用所述代表性子体积来推导至少一个关注属性值。