一种基于移动终端用户日志的烟草信息推荐方法

摘要

本发明涉及一种基于移动终端用户日志的烟草信息推荐方法。该方法分为确定用户类别、建立用户间相似性模型、推荐烟草信息三个阶段，具体包括以下步骤：一、确定用户类别：二、建立用户间相似性模型：三、推荐烟草信息：本发明的优点包括：1)对烟草信息日志中用户的注册信息进行分析，完成了不同用户的分类；2)针对用户为满足特定烟草信息需求，在推荐过程中结合了用户以往浏览烟草信息，建立了用户-用户的相似性模型，实现了基于用户历史浏览烟草行为的推荐方法；3)一种完全自动化的推荐方法，用户在浏览信息过程中无需任何人工干预。

主权项

一种基于移动终端用户日志的烟草信息推荐方法，其特征在于该方法分为确定用户类别、建立用户间相似性模型、推荐烟草信息三个阶段，具体包括以下步骤： 一、确定用户类别： 步骤1.1，提取所有用户在首次浏览烟草网站时注册的用户类型信息； 步骤1.2，根据步骤1确定所有用户的类别； 步骤1.3，根据步骤2，将所有用户分为吸烟者群体、吸烟者家属群体和烟草从业人员群体三部分； 二、建立用户间相似性模型： 步骤2.1，提取所有用户的信息访问记录； 步骤2.2，统计所有用户对信息访问的次数； 步骤2.3，根据步骤2.1‑2.2，建立用户‑用户相似性模型； 步骤2.4，根据步骤2.3，建立用户相似性矩阵。 三、推荐烟草信息： 步骤3.1，提取用户ID及类别，找到用户所在的用户群； 步骤3.2，根据步骤3.1以及用户选择的应用，找到与其使用同一应用app的用户集合； 步骤3.3，根据步骤3.2及建立的用户相似性矩阵，在该用户集合中找到top n相似性用户； 步骤3.4，对相似性用户的历史信息进行协同过滤计算； 步骤3.5，按照步骤3.4计算的得分进行排序，选择top m个信息推荐给用户。