基于弦图可视化的竞技体育团队配合模式模拟方法

摘要

本发明公开了一种基于弦图可视化的竞技体育团队配合模式模拟方法，包括以下步骤：步骤一、建立比赛相关信息的基础数据库；步骤二、根据单场比赛直播记录中球员的助攻信息构建弦图，即：每个球员分为得分扇区和助攻扇区，分别表示其得分记录和助攻次数记录，使用弦将配合双方对应的助攻扇区和得分扇区相连，从而得出比赛的详细记录；步骤三、根据球队中球员之间相互助攻信息的历史记录数据，使用多维尺度分析方法对球员进行聚类，得出m个向量的二维坐标，从而得到m个球员的聚类信息；与现有技术相比，本发明使用弦图可视化设计，方便用户更好地了解和分析比赛得分分布和球员配合情况。

主权项

一种基于弦图可视化的竞技体育团队配合模式模拟方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一、建立比赛相关信息的基础数据库，包括包含了助攻发起者与助攻终结者的单场比赛直播记录，以及，球队中球员之间每场比赛的相互助攻历史数据也通过官网获得，从而得到在一个赛季之内的球员之间配合总数；步骤二、根据单场比赛直播记录中球员的助攻信息构建弦图，即：每个球员分为得分扇区和助攻扇区，分别表示其得分记录和助攻次数记录，使用弦将配合双方对应的助攻扇区和得分扇区相连，从而得出比赛的详细记录；步骤三、根据球队中球员之间相互助攻信息的历史记录数据，使用多维尺度分析方法对球员进行聚类，在欧式空间下构建m个向量代表m个球员，满足以下能量优化方程minΣ_i＜j(||X_i‑X_j||‑δ_i，j)²：的最小收敛结果，即：m个向量的二维坐标，从而得出m个球员的聚类信息；其中，球员距离的相异矩阵表示为$\left(\begin{array}{cccc}{\delta }_{\mathrm{1,1}}& {\delta }_{\mathrm{1,2}}& ···& {\delta }_{1,m}\\ {\delta }_{\mathrm{2,1}}& {\delta }_{\mathrm{2,2}}& ···& {\delta }_{2,m}\\ ··& ···& ···& ···\\ {\delta }_{m,1}& {\delta }_{m,2}& ···& {\delta }_{m,m}\end{array}\right)$m为球员的总数，n为统计比赛的总数，代表球员i和球员j之间在第k场比赛中相互助攻的总数；相异矩阵中的δ_i，j表示为其中，δ_i代表球队中的某位球员i，δ_i，j代表球员i和球员j之间的距离。