基于BP神经网络的三芯电缆导体暂态温度计算方法

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络的三芯电缆导体暂态温度计算方法，包括以下步骤：1、训练样本选取；选取载流量数据，所述载流量数据包括：电缆导体电流、电缆外皮温度和电缆导体温度；2、网络训练；构建一个四层BP神经网络，采用粒子群算法先进行一次优化，后使用BP算法进行二次优化方法训练网络；3、电缆导体暂态温度计算；将实时采集到的电缆导体电流和电缆外皮温度输入到步骤2中训练好的网络，即可计算出电缆的导体温度。具有无需考虑电缆本身的物性参数，即可准确地动态计算电缆的导体温度等优点。

主权项

一种基于BP神经网络的三芯电缆导体暂态温度计算方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、训练样本选取；选取载流量数据，所述载流量数据包括：电缆导体电流、电缆外皮温度和电缆导体温度；步骤2、网络训练；构建神经网络，采用粒子群算法先进行一次优化，后使用BP算法进行二次优化方法训练网络；步骤3、电缆导体暂态温度计算；将实时采集到的电缆导体电流和电缆外皮温度输入到步骤2中训练好的网络，即可计算出电缆的导体温度。