发明名称 一种超高速移动OFDM系统的ICI自适应抑制方法
摘要 本发明公开了一种超高速移动正交频分复用(OFDM)系统的载波间干扰(ICI)自适应抑制方法,本方法利用循环前缀(CP)序列中未被干扰的序列,实现初步抑制ICI,同时构成一个ICI减小的新的OFDM符号序列,再通过自适应相位旋转共轭消除(PRCC)方法,进一步抑制残余ICI,其中利用CP初步抑制ICI的过程嵌套在自适应PRCC过程内。本发明方法解决了超高速移动OFDM系统中的ICI难题,而且具有抑制干扰能力强、自适应性好和误码率低等优点。
申请公布号 CN104301282A 申请公布日期 2015.01.21
申请号 CN201410589999.8 申请日期 2014.10.29
申请人 上海大学 发明人 焦戊臣;王军华;方勇
分类号 H04L27/26(2006.01)I;H04L25/03(2006.01)I 主分类号 H04L27/26(2006.01)I
代理机构 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 代理人 何文欣
主权项 一种超高速移动OFDM系统的ICI自适应抑制方法,用于抑制超高速移动OFDM系统中的ICI,其特征在于利用CP序列中未被干扰的序列,实现初步抑制ICI,同时构成一个ICI减小的新的OFDM符号序列,再通过自适应PRCC方法,进一步抑制残余ICI,其中利用CP初步抑制ICI的过程嵌套在自适应PRCC过程内;包括下列步骤:(1)将信息bit流进行串并S/P转换及调制映射后组成一个有<img file="368298dest_path_image002.GIF" wi="18" he="18" />个有效数据的OFDM符号<img file="223121dest_path_image004.GIF" wi="18" he="18" />,<img file="2858dest_path_image006.GIF" wi="135" he="21" />是<img file="2014105899998100001dest_path_image007.GIF" wi="18" he="18" />中的第<img file="2014105899998100001dest_path_image009.GIF" wi="14" he="18" />个有效数据;(2)数据<img file="2014105899998100001dest_path_image011.GIF" wi="38" he="21" />经<img file="211117dest_path_image012.GIF" wi="18" he="18" />点IFFT处理后得到时域信号<img file="25489dest_path_image014.GIF" wi="32" he="21" />,即有<img file="788565dest_path_image016.GIF" wi="254" he="47" />,然后进行并串P/S转换并在每个OFDM符号前插入循环前缀CP,CP长度为<img file="55598dest_path_image018.GIF" wi="23" he="26" />个采样点<img file="192181dest_path_image020.GIF" wi="195" he="26" />,此时一个OFDM符号的长度由<img file="861060dest_path_image002.GIF" wi="18" he="18" />变为<img file="854424dest_path_image022.GIF" wi="63" he="26" />;(3)然后对每个OFDM符号序列<img file="546436dest_path_image024.GIF" wi="150" he="26" />分两路处理;对每个OFDM符号的处理过程都一样,以下只表述对一个OFDM符号的处理过程,其中,第一路按原序列<img file="dest_path_image025.GIF" wi="150" he="26" />传输,第二路按序列<img file="283448dest_path_image024.GIF" wi="150" he="26" />的共轭序列<img file="dest_path_image027.GIF" wi="158" he="27" />传输;(4)然后将第一路与第二路串行拼接形成两个OFDM符号序列,即,原来的一个OFDM符号经两路处理再串行拼接后成了两个OFDM符号;然后经数模D/A变换和上变频后得到信号波形信息<img file="dest_path_image029.GIF" wi="27" he="21" />,<img file="dest_path_image031.GIF" wi="9" he="15" />为时间变量,将<img file="495249dest_path_image032.GIF" wi="27" he="21" />发射出去,经多径莱斯衰落信道<img file="925093dest_path_image034.GIF" wi="30" he="21" />和加性噪声<img file="166719dest_path_image036.GIF" wi="32" he="21" />后,接收端收到的信号为<img file="376595dest_path_image038.GIF" wi="27" he="21" />;(5)将<img file="dest_path_image039.GIF" wi="27" he="21" />经下变频、模数A/D变换和串行分路后,得到对应发送的两个OFDM符号序列;其中,第一个OFDM符号即为第一路处理信号,第二个OFDM符号即为第二路处理信号,定义接收到的第一路信号为<img file="dest_path_image041.GIF" wi="156" he="26" />,第二路信号为<img file="dest_path_image043.GIF" wi="158" he="26" />;信道建模为抽头时延线性模型,则第一路<img file="dest_path_image045.GIF" wi="210" he="45" />,第二路<img file="dest_path_image047.GIF" wi="222" he="45" />,其中,<img file="2014105899998100001dest_path_image049.GIF" wi="15" he="18" />为信道多径数,最大时延扩展为<img file="2014105899998100001dest_path_image051.GIF" wi="45" he="21" />,且CP长度<img file="2014105899998100001dest_path_image053.GIF" wi="69" he="26" />,以消除符号间干扰(ISI);(6)由<img file="833116dest_path_image053.GIF" wi="69" he="26" />可知,CP中最多前<img file="105965dest_path_image054.GIF" wi="45" he="21" />个信号被干扰,后<img file="834887dest_path_image056.GIF" wi="78" he="26" />个信号没有被干扰,这样在一个OFDM符号内,可以利用由CP中没有被干扰的后<img file="851384dest_path_image056.GIF" wi="78" he="26" />个信号和CP之后的<img file="2014105899998100001dest_path_image057.GIF" wi="18" he="18" />个有效信号组成的序列,在此序列中抽取由相邻<img file="349362dest_path_image012.GIF" wi="18" he="18" />个信号组成的一些时域子序列,再对每个时域子序列进行<img file="58692dest_path_image057.GIF" wi="18" he="18" />点FFT处理得到相应的频域子序列,然后线性平均加权合并这些频域子序列来实现初步抑制ICI,所有时域子序列(共<img file="2014105899998100001dest_path_image059.GIF" wi="81" he="26" />个)为:<img file="2014105899998100001dest_path_image061.GIF" wi="158" he="27" />,<img file="2014105899998100001dest_path_image063.GIF" wi="171" he="27" />,<img file="2014105899998100001dest_path_image065.GIF" wi="8" he="18" /><img file="2014105899998100001dest_path_image067.GIF" wi="330" he="30" />;其一般表示式为<img file="dest_path_image069.GIF" wi="387" he="35" />,<img file="dest_path_image071.GIF" wi="30" he="24" />代表第<img file="dest_path_image073.GIF" wi="15" he="18" />个时域子序列,其每个元素为<img file="dest_path_image075.GIF" wi="156" he="21" />;对<img file="751274dest_path_image071.GIF" wi="30" he="24" />进行<img file="633779dest_path_image002.GIF" wi="18" he="18" />点FFT处理后得到频域子序列<img file="dest_path_image077.GIF" wi="30" he="20" />,然后线性平均加权合并这些频域子序列便得到一个ICI减小的长度为<img file="923946dest_path_image002.GIF" wi="18" he="18" />的新OFDM符号<img file="dest_path_image079.GIF" wi="15" he="18" />,<img file="804177dest_path_image080.GIF" wi="15" he="18" />中的每个信号可表示为<img file="242112dest_path_image082.GIF" wi="285" he="48" />,其中<img file="662729dest_path_image084.GIF" wi="92" he="26" />;则,将上述处理过程应用到接收端收到的第一路和第二路OFDM符号中,其中,第一路完全按照上述处理过程处理,第二路是对原OFDM符号取共轭运算后再按照上述处理过程处理,这样,便得到第一路对应长度为<img file="72982dest_path_image002.GIF" wi="18" he="18" />的新OFDM符号<img file="186431dest_path_image086.GIF" wi="20" he="24" />和第二路对应长度为<img file="49345dest_path_image012.GIF" wi="18" he="18" />的新OFDM符号<img file="273653dest_path_image088.GIF" wi="21" he="24" />,其中<img file="272833dest_path_image086.GIF" wi="20" he="24" />和<img file="557184dest_path_image088.GIF" wi="21" he="24" />中的每个信号分别为:<img file="969711dest_path_image090.GIF" wi="290" he="48" />,<img file="932463dest_path_image092.GIF" wi="294" he="48" />;(7)然后在<img file="114046dest_path_image086.GIF" wi="20" he="24" />和<img file="303718dest_path_image088.GIF" wi="21" he="24" />的每个信号上分别附加一个旋转相位<img file="141224dest_path_image094.GIF" wi="18" he="24" />和<img file="707335dest_path_image096.GIF" wi="18" he="24" />,则有<img file="946686dest_path_image098.GIF" wi="243" he="26" />;再采用最大比值合并(MRC)法合并这两路信号序列得到合并输出序列<img file="307261dest_path_image100.GIF" wi="18" he="20" />,其中,通过调整旋转相位<img file="dest_path_image101.GIF" wi="18" he="24" />和<img file="632063dest_path_image096.GIF" wi="18" he="24" />,使得输出序列<img file="1864dest_path_image100.GIF" wi="18" he="20" />的载波干扰比(CIR)最大化,以便更准确地检测出<img file="892460dest_path_image100.GIF" wi="18" he="20" />携带的数据信息,此时称这组旋转相位<img file="dest_path_image103.GIF" wi="51" he="24" />为最优旋转相位<img file="dest_path_image105.GIF" wi="69" he="26" />,即有,<img file="dest_path_image107.GIF" wi="210" he="35" />;(8)最优旋转相位<img file="564881dest_path_image105.GIF" wi="69" he="26" />的选取可分别通过求CIR关于<img file="dest_path_image109.GIF" wi="39" he="24" />的偏导数并令各自偏导等于0得到,如下所示:<img file="dest_path_image111.GIF" wi="122" he="96" />为降低计算复杂度,采取每传输两路OFDM符号更新一次最优相位;随着OFDM符号的不断传输,最优相位也不断地更新,把这种接收处理称为自适应接收处理,整个对OFDM符号的处理过程称为自适应PRCC法,其中利用CP初步抑制ICI的过程嵌套在自适应PRCC过程内,自适应PRCC过程执行完毕后便实现抑制残余ICI;(9)然后将合并输出序列<img file="111400dest_path_image100.GIF" wi="18" he="20" />通过单抽头均衡器得到检测数据序列<img file="dest_path_image113.GIF" wi="18" he="27" />,最后进行解调和并串P/S转换得到传输的信息bit流。
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